Vertex AI i Gemini — wdrożenie AI dla firmy ubezpieczeniowej

Wyzwanie

Firma ubezpieczeniowa obsługująca segment MŚP przetwarzała tysiące polis i zgłoszeń szkodowych miesięcznie. Analiza dokumentów — skanów polis, zdjęć szkód, korespondencji klientów — wymagała pracy 20+ osób. Klient chciał zautomatyzować trzy procesy: analizę dokumentów polis, obsługę zapytań klientów (chatbot) oraz wstępne wykrywanie fraudów.

Rozwiązanie

Wdrożyliśmy trzy rozwiązania oparte na Google Vertex AI i modelu Gemini:

1. Analiza dokumentów polis (Gemini Pro Vision)

Model Gemini Pro Vision analizuje skany i zdjęcia polis ubezpieczeniowych, wyciągając kluczowe dane: numer polisy, zakres ubezpieczenia, sumy gwarancyjne, daty ważności. Dane trafiają automatycznie do systemu core insurance. Accuracy: 97.3%.

2. Chatbot AI obsługi klienta (Gemini + RAG)

Asystent AI oparty na Gemini z warstwą Retrieval-Augmented Generation (RAG) odpowiada na pytania klientów o polisy, procedury szkodowe i warunki ubezpieczenia. Baza wiedzy (OWU, FAQ, procedury) zaindeksowana w Vertex AI Search zapewnia odpowiedzi oparte na aktualnych dokumentach firmowych.

3. Fraud Detection (Vertex AI AutoML + Gemini)

System łączy AutoML tabular model (scoring ryzyka na podstawie danych strukturyzowanych) z Gemini (analiza opisów szkód w języku naturalnym, wykrywanie niespójności). Podejrzane przypadki trafiają do kolejki manualnej rewizji z wyjaśnieniem przyczyny flagowania.

Rezultaty

Powiązane usługi i realizacje

Ten projekt zrealizowaliśmy w ramach usługi sztuczna inteligencja i agentic ai. Jeśli planujesz podobne wdrożenie, zacznij od artykułu wdrożenie sztucznej inteligencji i ml.